尽管RPA是1个具备时代感的业务流程，生活起居中触碰到的按键精灵就归属于典型性的RPA，但与AI结合以后的RPA确是扎扎实实的新鲜事物，新技术应用之中的RPA界定刚开始广泛，形状也处在迅速演化中。与1994年深植于微软Excel的Macro对比，今日绝大多数RPA小工具全是应用场景微软公司.NETFramework的WorkflowFoundation开发设计，融合OCR、NLP等AI技术性，可以以弱藕合（不更改目前系统软件布署）方式跨手机软件实行且保持「零错误率」。从技术上，RPA早就并不是单独公司的订制化作用，实际上早已生长发育成结合AI技术性、系统软件级的跨硬件软件、多帐户的服务项目。•RPA商品形状时下的销售市场上存有几种RPA商品形状：第一类是公司订制化的单独RPA手机软件，打开计算机点一下就能应用；第二类是运用于财务会计、金融业等制造行业情景的服务平台化RPA商品，手机客户端包含图形界面设计构思器、实行自然环境（智能机器人），云空间控制面板则是基本的AI服务项目和清算系统软件；第三类则是适用开发人员程序开发的RPA服务平台，出示第二类全部作用的一起还出示相匹配的开发设计插口，便于订制化。第一类商品形状早已在世界各国销售市场存有了近20年，是某些劳务外包企业常见的基本小工具，金融业、财务会计、通信运营商、客服中心等制造行业行业始终在应用，归属于订制化RPA服务项目。这类RPA更为精专、服务项目平稳、质优价廉、协作灵便，合适中小型企业、大集团公司子公司及其外包服务应用。后二种在垂直行业的实用性更强，商品协调能力高，可即时升級企业內部工作流程，合适大集团公司布署，商品技术标准高。但缺点取决于，假如商品技术性不合格，便非常容易沦落SI的技术性服务提供商。尽管每一垂直行业能够有RPA，听起來和PaaS服务平台非常相似，但其交货方式却比PaaS服务平台落伍过多。PaaS全部关键服务项目都会云空间，能够应用几近于零销售毛利的定阅制方式，每定阅这项新服务项目都再次测算交费，乃至新作用的营销推广只必须向顾客团体消息推送1封电子邮件，商业领域极大。而RPA只能一部分AI服务项目处在云空间，乃至随之技术性发展趋势和客户满意度，AI服务项目还可以配备在当地，还必须专业的SI企业做订制化，必须巨大的营销团队开展营销推广服务项目……如此一来就完全变为了「卖手机软件」服务项目。RPA公司也在学习培训SaaS、PaaS方式，将一部分作用布署云端，以租赁智能机器人劳动力的方法准时收费标准——想尽办法在交货方式上挨近定阅制。但是，RPA上云比不上企服手机软件立即集成化自动化技术有优点。将来RPA公司是不是能寻找这条比集成化自动化技术具有优点的上云相对路径，或是立即在集成化自动化技术上产生强悍影响力，进而推动企服手机软件发展趋势，进而立即将集成化自动化技术占领到RPA的定义当中，这种尚不确定性。

一、如何帮助众多CIO2019年是我国RPA市场需求更为猛烈的1年，在诸多海外RPA生产商入华的一起几大、埃森哲及其别的中国高新科技财务咨询公司也刚开始向我国企业品牌推广其RPA执行工作能力，包含特耐斯以内的RPA公司也在千家齐放，并不断根据技术创新和销售渠道积极主动的散播和保持自身的RPA项目落地。在维持慎重的前提条件下，怎样协助中国公司的CEO（CIO）、购置和生产商管理方法责任人？帮她们优选RPA解决方法生产商和服务项目，并帮她们布署RPA解决方法。针对已应用RPA的公司而言，RPA早已发布，怎样协助她们扩张RPA手机软件的应用范畴，创建卓越中心，及其怎样均衡RPA小工具与全部公司的别的AI方案？融合我厂2年多的RPA执行工作经验，人们也获得了某些规律性，供大家参考。二、多维度看待RPA所带来的收益过去的8个一季度里，RPA始终是Gartner检索的前五名，依据Gartner汇报的资料显示：2019年，一部分RPA生产商亲身经历了三位数的收益年增长率。依据Gartner分折，2021年，30%的RPA大中型生产商将实行“顾客”价格策略。顾客标价：指的是差别于传统式劳动量/工作中周期时间的收费方法，只是依照情景/部件的方法开展收费，RPA价钱更低，规范化水平更高。知名企业选用RPA商品，其关键总体目标是维持竞争能力；而中小企业认同了RPA，她们看好的是RPA为她们节省成本费的工作能力，中小型企业期待用最少的干预成本费在最短期内里布署RPA。但RPA降低成本工作能力确实有那么强吗？客观事实并不是这样，大伙儿常说RPA的投资收益率仅仅统计数据方面的，RPA并非一帖全能灵药，更好像能协助大伙儿提高工作效能的“情景小工具”。诸多RPA购置者们，期待以ROI回报率的方法，得到公司高层住宅适用，并最后展现RPA的成效，可事实上ROI有时候仅仅纸张上的统计数据，POC成本费、单位建立成本费、人员配备成本费、产品成本这种必须测算上来，在这种成本费再加去以后ROI统计数据就没那麼漂亮了。在前期环节，资金投入和产出率乃至是负的。我觉得RPA和别的AI商品相同，他的实际意义大量的是反映在提高工作效能等级上。图为是诸多招标方公司选用AI技术性的具体情况，她们都是在持续的探求和实生物慢慢听取意见AI，而正式启动居然必须三到4年。而因此她们导入RPA的初心是改进用户体验，提高经营高效率，并不是ROI。

大家知道阿里云RPA的价值有哪些吗?接下来小编就为大家简单介绍一下。如果一项新技术和新概念的出现并不能给企业带来真正的价值，也不能转化为实际的生产力，那么这项技术和新概念就不会走得太远。战的出现不仅解决了问题,降低企业的人力成本上面提到的,但也不断改进业务流程的执行效率和员工的工作效率通过自动化的技术手段,已成为技术创新的一个重要组成部分的企业服务领域。1)把信息岛变成信息大道随着业务操作的多样化和复杂性，业务流程变得越来越复杂。企业内部的信息孤岛随处可见。RPA的出现可以整合所有相关的业务流程，通过自动化的手段将业务流程的上下游连接起来，形成一个小型的业务闭环。同时，通过在不同的信息孤岛上来回发送数据，建立一套基于数据流的信息通道，可以大大提高各业务线的执行效率。2)大大节省企业人工成本53%的受访企业的人工成本占总成本的30%以上，16.27%的受访企业的人工成本占总成本的50%以上。在连续多年的调查中，白皮书发现，“过高成本”远非企业长期问题的首要问题。引入RPA可以大大减少人力投入。根据我们多年的行业经验,一个机器人区域投资将平均每年约50000元,而一个普通的业务人员工资和社会保障支出至少100000元以上的投资(远远超过只是一个二线城市),所以至少有50%低于人工机器人,这大大降低了人力成本,如果企业使用狙击枪的机器人数字,边际成本降低了。3)提高业务流程执行效率根据我们的观察，许多企业已经尝试使用业务流程管理工具(BPM)和流程再造和优化来提高业务流程执行的效率。然而，由于操作复杂性和跨多个部门的阻力，这些解决方案不能在整个企业中应用。例如，虽然BPM可以在一定程度上简化流程，并消除流程步骤之间的等待和停机，但流程的实际执行可能仍然主要是手工的。在流程再造和优化方面，由于现有业务流程可能发生重大变化，且成本较高，企业往往避免流程再造或完全放弃现有的工作方法。相比之下，RPA允许公司内的单个业务单元定制解决方案，以快速构建数字流程，在短时间内提供显著和可持续的价值，同时显著降低总体风险。通过在部门级别构建和部署，管理人员可以快速处理重复而繁琐的业务流程，在保持尽可能灵活的同时实现效率和成本节约。4)不会影响企业现有IT系统的功能和稳定性(非侵入性)与传统的IT系统如ERP、OA和CRM不同，RPA实际上运行在更高的软件级别。这决定了它不会入侵现有的软件系统，而是在表示层对系统进行操作，从而在帮助企业提高效率的过程中，维护企业现有IT系统的平稳功能和可靠运行。5)开发周期和成本可以最大程度的平衡，投资回报周期短为了提高效率水平，企业通常选择增加人力或采用传统的软件开发模式。RPA机器人现在为企业提供了第三种选择，具有明显的优势:它既不像添加人工那样低效和容易出错，也不像传统模型中开发软件那样昂贵和耗时。同时，部署的便捷性和开发效率的提高可以大大节约成本，缩短回收期。到目前为止，大部分的成本优化和效率提高都是通过集中化和过程标准化来实现的，RPA机器人在标准化的过程执行中具有天然的优势。综上所述，RPA在企业数字化转型和提高经营绩效方面发挥着重要作用，通过RPA项目的快速实施和交付，能够快速推进企业业务流程的自动化，为企业持续创造价值。以上内容由阿里云RPA小编整理，本文观点不代表本站观点。

从华为手机、英飞凌、吉利智造工厂的配置和设计，你可以了解如何通过物联网改造生产线，提升生产效率降低能耗，延长设备使用寿命，真正让数据成为企业的核心竞争力。 来自美国市场分析机构国际数据公司（IDC）的数据显示，2017年，全球智能手机供应商共销售了14.724亿部智能手机，其中华为（含荣耀）智能手机全年发货1.53亿台，全球份额突破10%，稳居全球前三。 华为手机出货量这么大，对其生产能力是一个巨大的考验。除了部分产能外包之外，华为位于东莞松山湖的手机智能制造工厂功不可没。 扫描华为松山湖工厂 华为布局松山湖已有多年，位于北部片区的南方工厂又名华为机器有限公司，厂区门口每天有戴着墨镜、手持金属探测器的保安把守，黑色铁栅栏上每隔50米左右就装有1个摄像头。据悉，华为在知识产权保护方面做得很到位，连工程师等技术人员办公配套的柜子都是带密码锁的保险柜。厂区的员工分为两种，红带员工卡为正式员工，月薪最低位6000元以上，黄带的则为派遣工，起薪略低。 华为高端手机整个生产车间规模非常大，随处可见各种全球最先进的装机或检测设备，如印刷精度极高的美国原装进口超精准MPM双轨印刷机，世界领先的Camelotdispensing点胶机，全自动化机械手臂控制的整机测试、自动打螺钉机、自动压合机等自动化设备。手机的生产流程包括表面贴装单板、单板功能测试、组装、预加工、整机测试、包装全套产线，可有效提升生产效率，保证生产过程的一致性和产品质量，大大保证手机的高度可靠性。 诚然，这些看得见的高科技设备确实炫目，但真正的智能制造光靠自动化设备是远远不够的。想要实现智能柔性化生产，信息化的手段必不可少，要利用智能传感器、eLTE-U、NB-IoT等物联网无线技术，将机器人、工业设备随时随地接入网络，实时提取生产过程的海量数据。智能生产线还可以借助物联网平台进行预测性维护，避免故障停产，降低运营成本。 根据华为的公开资料透露，在华为松山湖工厂中，ABB的机器人已经与华为物联网技术中的eLTE-U方案完成了对接，能够及时回传ABB机器人状态和报警数据，为生产设备的预防性维护提供大数据通路。今后双方还将继续深化合作，在生产设备中配备集成了华为最新的eLTE-IoT模组的能耗采集模块，可将设备电压、电流和能源消耗情况回传，及时发现并处理空耗情况，减少能耗，打造绿色工厂；通过部署eLTE-U网络，可无线监控机器人和产线的情况，并实时回传监控视频，后续通过AR/VR的运用还可以进行远程诊断以及指导现场工人排障等；此外，华为通过将eLTE-U模组集成到ABB机器人，利用无线网络对机械臂进行远程和实时控制，可实现精益化、高效生产，打造数字化、自动化和绿色的生产园区。 听说华为智能工厂自从部署了智慧工厂解决方案后，生产效率提升30%，运营成本降低20%，能耗降低10%，果然犀利！ 从数据到决策的智造之路 智能制造融合了传统制造技术和物联网技术，实现产品需求的动态响应、产品的快速开发与优化，在智能制造系统中，物联网技术功不可没，通过基于无线传感网络、RFID、传感器的现场数据采集应用，对生产现场进行实时监控，将与生产有关的各种数据实时传输给控制中心，上传给大数据系统并进行云计算。 曾获得世界经理人“2017中国十大管理实践”的英飞凌科技股份公司无锡工厂整个制造过程实现了智能化、数据化和自动化。例如，机器显示屏数据反映了机器生产的关键参数，操作员可对生产过程实时监管。操作员扫描二维码既可以自动确认材料是否最优使用，也为系统选择正确的工艺流程提供参考。 英飞凌无锡工厂的智能化改造是围绕“人机料法”4个核心要素展开：通过自动检查培训和认证确保合格人员操作机器并追踪；通过设备状态的自动监控和基于产品的参数自动调整，确保利用率和柔性；100%物料使用追踪和高效利用；基于产品的制程程序的自动下载和参数调整，减少人为失误。在先进的智能自动化生产环境下，英飞凌无锡后道工厂实现了100%的材料和产品制造的可追踪性，生产周期也缩短了50%。 智造之路其实就是IT与OT融合，将各层级之间打通、贯穿的过程。许多不差钱的制造企业拥有MES、ERP、CRM、OA、财务管理等很多管理系统，但系统之间的数据并没有打通，数据之间的缺乏逻辑性，没有合适的分析工具，“数据财富”变成了“数据垃圾”，不利于企业做整体决策。通过物联网+智能制造，可以彻底打破“部门墙”，将企业运营所涉及的生产制造、资源管理、设备状态、环境、能耗、财务、物流、仓储、人员管理、供应商、客户关系等数据，统一上传到同一个数据库甚至云端，交给人工智能机器人进行学习优化，根据企业的需求随时从这个一体化的数据库中调用数据进行分析，同时提升企业上下游的协同与整体决策能力。 “智造”的核心竞争力 从数据被采集到分析再到集成，从设备、边缘计算到云计算再到不同平台之间、跨越企业边界的云互联，数据在不断扩展空间，为制造企业赋能。对于传统企业来说，如何制定数据战略，才能把数据变成自己的核心竞争力？ 智能化工厂的精髓在于“数据”，通过智能化管理能够采集到所有相关产品的生产数据，操作人员可以通过分析数据指导生产，更重要的是客户在任何时候发现问题，都可以找到这些产品的工艺参数，并对生产过程进行有效追溯。 华为战略Marketing总裁徐文伟在《决胜数字化转型》一文中指出，企业数字化转型首先要将资产数据化，其次要让数据流动起来产生价值，最重要的是产品模型化，为核心产品构建数据模型，实现数字世界与物理世界的双向沟通和反馈闭环，最大化数据的价值。 笔者曾采访过吉利集团CIO丁国祥，他分享了吉利的智能制造理念和数字化转型思考后，建议制造企业数字化转型应该分三段走： 第一阶段，业务的起步时期，信息化系统主要为了支撑公司的各项业务，相对来说比较零散。 第二阶段，业务走向成熟，公司各项职能规划也基本定型，这时SAP实施进入深化运用时期，并在制造、研发和营销领域部署了业内领先的专业化系统。 第三阶段，随着产品线日益丰富、业务规模逐渐变大以及国际化发展起步，信息系统要支持产品和服务的品质，支持业务模式的创新，支持企业国际化，支持企业的高效、敏捷运作，支持企业的数据化转型等等。 目前，中国制造企业的智能化还处于探索阶段，大企业有资本实力，可以通过收购国外技术、企业或引进先进生产线，快速实现智能化升级。中小型企业也不得不在“智造”方面加快步伐，在各个细分行业中智能化改造的方案层出不穷，实现降低成本并提高企业生产运营效率。华为、英飞凌、吉利智能制造工厂的成功案例，给中小企业的智能化改造以更多启发，并从中摸索出一条独特的“智造之路”。

整体来看，中国制造业目前基础方面还不够强。特别是传统的基础材料、基础技术、基础工艺和技术平台。而智能制造又要求和信息技术结合，像传感器、工业软件、工业互联网和工业大数据等新问题或是未来发展的瓶颈。 7月中旬的成都，炎热多雨，距离市中心西北边22公里的西门子工业自动化产品生产及研发基地（SEWC），工厂外围一片寂静。 即使在车间里，也只听得见机器转动的微弱声响。几位工人不时触摸工作台前的电脑显示屏，操作工作台上的按钮。 与此同时，在工人们脚下、地下一层的物料间里，携带条形码的物料，整齐地趴在自动化流水线上。它们沿着地下传输系统，在四个上下提升装置的帮助下，升入车间。再经过立体中转库等设备，在组装生产线上被装配和包装，最后由物流小车运向仓库。 这座约450名工人的工厂，生产面积不到标准足球场的一半。每年生产的SIMATIC工业自动化产品超过250万件，供应中国及全球的汽车、制药、电力等工业行业及基础设施建设。在这里大概每10秒就有一件产品诞生，而一百万件这样的产品中，有瑕疵的不到10件。 SEWC是西门子首家数字工厂——安贝格电子制造工厂（EWA）的姊妹工厂，也是西门子在德国之外建立的首家数字化企业。两座数字化工厂的背后，是西门子实践德国政府工业4.0战略所制定的数字化工厂整体解决方案。 为了应对全球制造业变革浪潮，促进本国制造业的转型升级，德国政府于2013年提出了工业4.0的国家战略。中国则于2015年发布了《中国制造2025》行动纲领。 如果将西门子作为标杆，中国企业显然差距不小。“与西门子等顶尖的世界工业4.0企业相比，中国制造业特别是中国家电行业还存在着很大差距。”四川长虹企划部部长刘海中说，“中国制造业有的尚处在工业2.0阶段，部分达到3.0水平。既需要谋划工业4.0，还要弥补基础不足，尽快淘汰落后、过剩的产能，实现跨越式发展。” 一座工厂的无缝数据互联 完成工业自动化后，工业企业面临着满足消费者个性化需求、新技术渗透带来的模式创新等转型问题。 对西门子来说，这一系列的难题反映到实际，就是制造业企业该如何缩短产品的上市时间，提高灵活性、生产效率和产品质量。 或许可以从西门子自2007年起收购的近50家企业中，窥得这个169岁的老牌工业企业的野心。自从买下生产软件产品Teamcenter的公司UGS后，西门子一发不可收拾，看上的企业大多以软件公司为主。同时，西门子不断扩大软件业务组合，最终提出“数字化工厂”概念。 据西门子股份公司数字化工厂集团首席执行官JanMrosik介绍，数字化方案就是通过涵盖从产品设计、生产规划、制造工程、生产执行到服务的整个价值链的数字化转型，提供全生命周期的无缝工作流。借助统一的数据库等软硬件设备，优化工程组态所有方面的工作，确保产品高效地投放到市场。 为此，西门子推出了全面的数字化产品组合，将硬件、软件、工业技术专长和数据结合在一起，推动现实世界与虚拟世界的融合。 2016年汉诺威工业博览会上，西门子推出了工业云MindSphere。作为工业数据开放平台，各种数字工厂可以通过数据网关，将关键设备乃至整个工厂的数据连接至MindSphere，从而监测其设备群，做到预防性维护、能源数据管理、工厂资源优化等。 在中国，西门子建立数字化工厂SEWC来实践上述解决方案。这座工厂实现了从管理、产品研发、生产直至物流配送全过程的数字化。在数字化工厂“数据链条”的起点——研发过程，研发工程师们利用西门子PLM（产品全生命周期管理软件）的产品开发解决方案NX软件，进行新产品的模拟设计和组装。 研发出的每一件新产品都拥有专属于自己的数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富，实时保存在同一个数据中心Teamcenter中，供质量、采购、生产和物流等各个部门共享。每天，设备自动记录1000多万条产品信息，方便工人精准快速地找出产品瑕疵的由来。 生产过程所需要的物料自身携带条形码，通过与仓库管理软件的“数据对话”，经由“自动交通”的物料输送环节，输送到高货架立体仓库或者物料中间库。装配生产线员工轻触工作台上的电脑显示屏，所需物料就会进入物料间。 物料从物料间升入车间后，工人按照电脑显示屏上的电子任务单，开始装配、包装等工作。任务完成后，他只需按下工作台上的按钮，流水线上的传感器就会扫描产品的条码信息，记录它在这个工位的数据。MES（制造执行系统）将以该数据作为判断基础，向控制系统下达指令，指挥物流小车将产品送去下一个目的地。 工厂采用柔性生产，同一条生产线上每天要产出4000多片产品，最多能够同时生产4种不同产品，并为将来的产能调整做出合理规划。 整座工厂的运行，都是基于这些数据基础，ERP（企业资源规划）、PLM（产品全生命周期管理）、MES（制造执行系统）、控制系统及供应链管理，全部实现了无缝的信息互联，工厂数据还能与德国生产基地以及美国的研发中心进行数据互联。 中国制造业标杆处于3.0阶段 与从制造端走向信息端的德国工业4.0不同，在机械工业信息研究院副院长石勇看来，“中国制造2025”混合了德国和美国工业互联网的理念，一些领先型企业在进行探索，互联网企业和制造业企业加强合作，推进两化融合。 据石勇介绍，上汽和阿里巴巴签署“互联网汽车”战略合作协议，加强信息化技术应用和导入；华为在2016年和库卡签订战略合作协议，共同为中国工业市场开展智能制造方案；青岛红领通过探索努力，成为服装生产领域智能制造的标杆，这些都是互联网和制造业融合的典范。 但整体来看，中国制造业目前基础方面还不够强。特别是传统的基础材料、基础技术、基础工艺和技术平台。而智能制造又要求和信息技术结合，像传感器、工业软件、工业互联网和工业大数据等新问题或是未来发展的瓶颈。 电气化普及、自动化推广、智能化示范，这是机械工业信息研究院战略与规划研究所副所长张燕对我国制造业的整体评价。两个指标数据能够直观展现：工业机器人使用密度与设备数控化率。 世界机器人协会的统计数据显示，2014年中国大陆地区的工业机器人使用密度仅为36台/万人，不到韩国的1/13、日本和德国的1/9、美国的1/5，而且仅为世界平均水平的54.5%。从机床的数控化率来看，中国生产的机床，数控化率仅为25%，而日本2012年的机床数控化率已达到88%。中国目前的水平仅相当于日本20世纪80年代末期的水平。 “国内没有什么公司可以拿出来作为标杆。”亚洲制造业协会、国际机器人及智能装备产业联盟首席执行官罗军认为，即便备受推崇的海尔集团，还是传统产业，离工业4.0的要求很远，跟西门子比差距非常大。“我们过度关注生产环节，研发领域落后，没有真正引领全球行业发展的企业。” 企业也有“自知之明”。去年9月，工信部公布了2015年智能制造试点示范项目名单，入围项目共46个，涉及38个行业、21个地区。四川长虹电器股份有限公司申报的示范项目位列其中。 长虹方面也认为，自身与西门子等顶尖的世界工业4.0企业相比仍有很大差距。“德国更专注于创新工业科技产品的科研和开发，以及对复杂工业过程的管理。在设备和车间制造工业方面基础很好，在世界信息技术领域的能力水平很高，在嵌入式系统和自动化工程方面也有非常专业的技术。”四川长虹企划部部长刘海中说。 这些榜上有名的企业，在赛迪研究院装备工业研究所所长左世全看来，还处于数字化的发展阶段，也就是德国所称的工业3.0，它们还在打通纵向集成的问题。其中，极少数企业正攻关网络协同制造的难题。工信部已公布的2015年和2016年的智能制造示范试点项目共109个，只有中国商用飞机有限责任公司申报的C919飞机网络协同制造试点示范、泉州海天材料科技股份有限公司申报的纺织服装网络协同制造试点示范两个项目。 工业互联网最具商业价值 中国企业如何达到智能制造要求的目标？ 不要把智能制造当成技术活。同济大学教授、工业4.0-智能工厂实验室主任陈明建议，中国企业要把产品、装备、生产、管理和服务都考虑在内。德国人认为，工业4.0首先要精益生产、精益管理，这样实施才会高效，德国企业也基本这样做。 刘海中也认同这一观点。据其介绍，长虹理解的智能制造，不仅仅是单纯以机器人、自动化设备、信息化等技术手段武装工厂，来满足内部制造效率的提升。更需要站在消费者的角度，将消费者的需求作为智能制造的最高标准，反向考量研发、生产、销售、服务等各个环节，从而实现大规模个人化定制全新的商业模式。 陈明还告诫中国企业不要太着急，实现工业4.0是一个渐进式的过程。况且，无论是在中国还是世界其它地区（包括欧美发达国家），工业4.0都还处在一个探索阶段，尚未出现真正实现工业4.0的企业。 张燕表示，即便是西门子安贝格工厂，仍自称处于工业3.6-3.8之间。按照德国弗朗霍夫研究院，提出工业4.0概念的机构的预测，大概15年后，真正实现工业4.0的企业才会出现。 不过，也有业内人士认为，不要迷信工业4.0。济南二机床集团有限公司主要生产冲压设备和数控机床。该公司利用西门子的系统来提高生产效率、质量和可靠性。不过，该公司副总经理张世顺却提醒企业，工业4.0、“中国制造2025”不是灵丹妙药，很可能解决不了企业目前面临的问题。有些问题，企业可能更需要从内部管理入手，想办法找到并解决问题。 而打算使用智能制造模式的企业要学会“眼高手低”。张世顺建议，国内企业要系统规划、分步实施，把握好目标和整个发展趋势，“眼要高”；但真正要做的时候，需从最基本的东西做起，“手要低”。 这也是波士顿咨询公司给中国企业的建议，做好基础的东西。新技术无法绕开制造业一些最基本的东西，譬如生产规范化、有效的设施维护、人员的技能水平等。 在左世全看来，工业互联网对企业来说最具商业价值。自动化、数字化、智能化，需要不断的资金投入。工业互联网则是通过服务增值来获得收益，企业利用物联网等信息技术手段帮助用户更好地使用产品，获取更多价值。这种方式虽然前期也要投入，但后期成本会越来越低。 他举例说，北京一些纺织机械制造商，将出售给客户的纺织机械用物联网连接起来，关注产品的运行情况，减少客户的维修和运营维护成本，并向客户收取相应费用。 此外，制造企业要在产品、生产、服务等各层面重视新兴技术的应用，包括机器人等智能硬件和工业控制系统等软件系统。“谁用得早，谁用得好，谁在竞争当中就会取得有利的地位。”左世全说。

德媒称，几乎每隔一星期便会有一次国际人工智能会议在中国召开，8月，上海市主办“AIAAT2018”-人工智能应用及技术国际会议。很快，“IVPAI2018”-图像、视频处理与人工智能国际会议举行，9月17日又是“WAIC2018”——世界人工智能大会。9月17日，智能机器人微笑迎宾。当日，2018世界人工智能大会在上海开幕。据德国之声电台网站9月22日报道称，很显然，中国制定了开发人工智能计划，而且该计划是长期的，且规模宏大。华盛顿新美国安全中心(CNAS)资深研究员沙尔雷指出，中国制定了旨在成为全球人工智能领域领跑者的国家战略，并正付诸实施。他强调，中国推进国家与私营经济之间的伙伴关系，在人工智能领域投入巨资，用于研发；中国拥有多个人工智能大企业；中国创新企业文化在发展，并正增加人力资本，其途径是加强自然科学、数学和工程技术教育，招揽硅谷专家来中国。报道称，以上各点均不新鲜，从政府到科研机构，从私人到商企，中国关注人工智能和机器学习系统已有多年，商企是引导中国进入人工智能领域的主要推手之一。不过，2016年3月成为拐点。当时，谷歌旗下公司“深度思维”的人工智能产品AlphaGo在中国战略游戏围棋上一举击败世界冠军李世石，这一“卫星时刻”导致中国做出战略考虑，一些人称之为一次新的技术竞赛，类似冷战时期的太空竞赛。不过，沙尔雷和名为《人工智能时代的战略竞赛》报告的其他共同执笔人指出，人工智能领域的竞赛可能会更趋激烈，因为它不限于两个超级大国之间，而是涵盖多种领域，跨越多个地区。阿尔法围棋改变了中国的人工智能观。2017年7月，中国公布了《新一代人工智能发展规划》，称人工智能是“国际竞争的新焦点”。该规划描述了三个主要发展阶段，确定了至2030年使中国成为人工智能世界主要创新中心的目标。规划称，要形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系，在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破……人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展。报道称，这只是开始。不久前，中国出版了其第一本人工智能教材《人工智能基础(高中版)》，一项新的发展规划特别呼吁，在小学和初中就设置与人工智能有关的课程。而由此起步，中国的2017发展规划一再强调要注重群体智能，增进“互信”，不妨视之为中国人工智能的又一推动力。中国力图实现人们互信的手段之一是运用俗称的“社会信用评分体系”——该系统原意为一种个人信用评分手段，现在被用以搜集与个人有关的所有信息——工作、互动、购物范式、过马路时的表现、旅游计划等，以创造出一种社会信息集合体。英国剑桥大学人工智能管理研究专家杰弗里·丁表示，人工智能有助于使中国实现社会管治模式，具有巨大潜能，并且已经大量运用。报道称，无论中国是否能在2030年达到其目标，按照麦肯齐全球研究所2017年度报告的说法，这个国家是“全球自动化潜力最大的国家”。

“嗡嗡嗡”，信号指示灯闪烁，一排排化纤丝筒整齐有序地从生产线上自动落到推车上，沿着既定的轨道进入包装车间。紧接着，在一只巨大机械手臂的牵引下，打包、贴签、入库，一气呵成。走进浙江桐昆集团恒邦工厂二期厂区，偌大的生产车间里，王亚江像往常一样走动巡检，不时按动控制面板上的几个按钮。“我们是24小时连续生产，每天上班的头一件事就是检查晚班生产情况，保证每个丝饼的质量稳定。”他指着眼前变动的参数说，纺丝断头次数、丝饼优等率是影响产品质量的关键因素。以前在传统生产线上，得靠一支“烂笔头”，把生产状况都抄写下来。智能化改造后，每个一线员工都能随时随地查询，品质监管方便多了。今年是王亚江进入桐昆工作的第二十个年头。20年来，从最初的纺丝工到如今的车间主任，蜕变的不只是身份，一个企业从传统生产向智能制造的变革更印记在他的眼眸深处。作为传统劳动密集型企业，智能化转型是桐昆在内外交困中一次自我革命。王亚江至今还记得2008年春节那场用工荒：为了保证外地员工回家过年，企业只能从行政岗位上抽调人员到一线。彼时，接二连三有客户到厂里投诉产品有碰毛、混批、破损等人为问题。机器换人，如箭在弦上，发出就未曾停落。2008年起，桐昆每年对一个部位或者一个环节进行智能改造，零敲碎打10年间，由点连线，再由线成面，一个智能工厂俨然落成，“硬是把‘摩托车’改造成‘小汽车’，转型升级，我们蛮拼的！”王亚江说。这些年，他目睹了车间流变：工人从熙熙攘攘、汗流浃背到各有分工、整洁舒适。过去，纺丝全靠人工搬运，一包丝720公斤，平均每班每人要负责生产、打包、入库50包丝，一天下来，身体都吃不消。现在，人力只有原来的1/3。那些极费体力的流程都交给了智能机器，车间常年恒温，基本不出汗。晚上8点，城市的霓虹灯早已亮起，孙燕琳的新纤维研究室里依旧灯火通明。她和她的团队正在研发一种热湿舒纤维，这种化纤能够在运动出汗后，迅速将汗传导出来，让皮肤无闷热感。“现代人对衣着的舒适感提出了更高的需求，我们要不断了解客户的需求点、期望值，并把它们解码成技术化指标。”孙燕琳已经年过半百，长期担任集团技术中心总监，多年来夙兴夜寐已成常态。项目进展并不像想象中顺利，她面临的最大难题是：新产品的特征指标难以在现有标准评价体系中追索。比如，舒适感如何衡量，量化为哪些指标，这些指标又如何测量？得益于桐昆的智能工厂，新产品从研发到量产之路平坦了许多。“在智能生产线上，操作指标数字化，在线就能进行检测和模拟，新产品研发周期缩短49%。此外，机器极大消除了人为操作的不稳定性，产品不良率由1.2%降至0.7%，品质更加稳定。”事实证明，孙燕琳及其团队一年多的努力没有白费，产品上市后，盈利空间比传统产品提升了50%以上。今年3月，通过社会招聘，95后俞睿进入桐昆，成为负责两条生产线的工艺员。“与同类企业比，我们的智能化水平很高，在这里能接触到行业顶尖的工程师和核心技术。”俞睿坦言，虽然工作环境与商务办公的白领有差距，但桐昆这几年发展迅速，在嘉兴、湖州等地建新厂区，相信未来会有较大的发展空间。如今，步入不惑之年的王亚江渐渐感到压力，“企业和国家的发展脚步一刻都不会停止，那我的学习也就不能停止”。今年，他招了一个大学生，负责丝品质量控制，“希望有更多年轻人能够赶超我，那样打造一个实业强国才会后继有人。”这些年，孙燕琳的名片头衔越来越多，但她依然喜欢别人叫她孙工，“工程师代表一个国家的创新思维和工匠精神”。说到这里，她的语速加快，难掩激动，“作为行业龙头，要走的路必定是别人没走过的，才能引领带动后来者。”

尊敬的先生/女士您好，这里是TENEZ科技。诚邀请您参加10月23日TENEZ特耐司科技与微软、日本明日之团、创客邦共同举办的讲座。本次讲座将针对AI时代的大背景，从企业的「人事绩效考核制度」、「ModernWorkplace」、「RPA解决方案」等3个课题上如何提高公司生产力进行演讲。【主办方】微软、TENEZ特耐司科技、日本明日之团、创客邦【演讲信息】14:00~14:50【明日之团上海人力资源管理有限公司】・如何最大化通过人事绩效考核制度提高公司的生产力和业绩14:50～15:40【微软】・微软ModernWorkplace助力企业生产力的提升15:40～15:50・休息15:50～16:40【TENEZ特耐司科技】・TENEZRPA解决方案大幅降低企业成本并且提高企业运营效率的秘密16:40～17:00・答疑环节・自由交流【讲座信息】◆时间：2018年10月23日（周二）14：00～17:00（签到13：30～）◆地点：申能国际大厦3F创客邦　上海市黄浦区复兴中路1号◆费用：免费（中文限定50位）◆备注：请准备两张名片◆报名方式：邮件回复（请备注公司名、职位、邮箱地址、联系电话）互动吧、活动行报名嘉宾介绍TENEZ特耐司科技　创始人兼CEO王林路复旦校友创业创新俱乐部副会长，上海海外联谊会中日分会会员，美国ACM成员。曾在日本东京就职于住友商事集团IT事业子公司SCSK，工作多年。具备ERP/BI软件开发、系统架构构建、系统运营管理、PM等IT工作经验，拥有ITIL、SAPBI商务智能、SAPHANA大数据等多项国际技术咨询认证。复旦大学电子工程系硕士毕业。微软全渠道事业部战略发展顾问邹瑾童十年IT行业从业经验，Office365认证专家，专注于企业上云，致力于企业生产力的提高。明日之团（上海）人力资源管理有限公司营业部部长周逸乾中国上海市出生。日本中央大学经济学部学士学位。毕业后加入日本最大的ICT通信公司日本富士通总部。主要为日本三菱集团提供考勤、薪资系统构建的相关技术支持和咨询工作。后加入美国保德信金集团，为企业人事劳务部提供保险咨询业务，作为全司唯一一个外国人，同时也在短短1年时间之内，曾签约100多名以上的客户。后加入明日之团上海人力资源管理有限公司，致力于人事业绩考核制度的构建，运行等咨询业务。报名网址：http://www.hdb.com/party/dqaf2.html电话：021-3103-6786（中日文对应）E-mail：service@itenez.com诚挚期待您的拨冗出席。

智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。智能制造包括开发智能产品；应用智能装备；自底向上建立智能产线，构建智能车间，打造智能工厂；践行智能研发；形成智能物流和供应链体系；开展智能管理；推进智能服务；最终实现智能决策。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈；而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自主学习、自主决策，不断优化。在智能制造的关键技术当中，智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新；智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂，可以帮助企业实现生产模式的创新；智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新；而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。智能制造的十项技术之间是息息相关的，制造企业应当渐进式、理性地推进这十项智能技术的应用。1.智能产品智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能。典型的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等，包括很多智能硬件产品。智能装备也是一种智能产品。企业应该思考如何在产品上加入智能化的单元，提升产品的附加值。2.智能服务基于传感器和物联网(IoT)，可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据，辅助企业进行市场营销的决策。此外，企业通过开发面向客户服务的APP，也是一种智能服务的手段，可以针对企业购买的产品提供有针对性的服务，从而锁定用户，开展服务营销。3.智能装备制造装备经历了机械装备到数控装备，目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能，可以实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行补偿。以往一些精密装备对环境的要求很高，现在由于有了闭环的检测与补偿，可以降低对环境的要求。4.智能产线很多行业的企业高度依赖自动化生产线，比如钢铁、化工、制药、食品饮料、烟草、芯片制造、电子组装、汽车整车和零部件制造等，实现自动化的加工、装配和检测，一些机械标准件生产也应用了自动化生产线，比如轴承。但是，装备制造企业目前还是以离散制造为主。很多企业的技术改造重点，就是建立自动化生产线、装配线和检测线。美国波音公司的飞机总装厂已建立了U型的脉动式总装线。自动化生产线可以分为刚性自动化生产线和柔性自动化生产线，柔性自动化生产线一般建立了缓冲。为了提高生产效率，工业机器人、吊挂系统在自动化生产线上应用越来越广泛。5.智能车间一个车间通常有多条生产线，这些生产线要么生产相似零件或产品，要么有上下游的装配关系。要实现车间的智能化，需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析，进行高效排产和合理排班，显着提高设备利用率(OEE)。因此，无论什么制造行业，制造执行系统(MES)成为企业的必然选择。6.智能工厂一个工厂通常由多个车间组成，大型企业有多个工厂。作为智能工厂，不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产指挥中心，对整个工厂进行指挥和调度，及时发现和解决突发问题，这也是智能工厂的重要标志。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系统。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定多个车间的生产计划(ProducTIonplanning)，并由MES系统根据各个车间的生产计划进行详细排产(producTIonscheduling)，MES排产的力度是天、小时，甚至分钟。7.智能研发离散制造企业在产品研发方面，已经应用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具软件和PDM/PLM系统，但是很多企业应用这些软件的水平并不高。企业要开发智能产品，需要机电软多学科的协同配合；要缩短产品研发周期，需要深入应用仿真技术，建立虚拟数字化样机，实现多学科仿真，通过仿真减少实物试验；需要贯彻标准化、系列化、模块化的思想，以支持大批量客户定制或产品个性化定制；需要将仿真技术与试验管理结合起来，以提高仿真结果的置信度。流程制造企业已开始应用PLM系统实现工艺管理和配方管理，LIMS(实验室信息管理系统)系统比较广泛。8.智能管理制造企业核心的运营管理系统还包括人力资产管理系统(HCM)、客户关系管理系统(CRM)、企业资产管理系统(EAM)、能源管理系统(EMS)、供应商关系管理系统(SRM)、企业门户(EP)、业务流程管理系统(BPM)等，国内企业也把办公自动化(OA)作为一个核心信息系统。为了统一管理企业的核心主数据，近年来主数据管理(MDM)也在大型企业开始部署应用。实现智能管理和智能决策，最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。9.智能物流与供应链制造企业内部的采购、生产、销售流程都伴随着物料的流动，因此，越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时，也越来越重视物流自动化，自动化立体仓库、无人引导小车(AGV)、智能吊挂系统得到了广泛的应用；而在制造企业和物流企业的物流中心，智能分拣系统、堆垛机器人、自动辊道系统的应用日趋普及。WMS(WarehouseManagementSystem，仓储管理系统)和TMS(TransportManagementSystem，运输管理系统)也受到制造企业和物流企业的普遍关注。10.智能决策企业在运营过程中，产生了大量的数据。一方面是来自各个业务部门和业务系统产生的核心业务数据，比如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据，这些数据一般是结构化的数据，可以进行多维度的分析和预测，这就是BI(BusinessIntelligence，业务智能)技术的范畴，也被称为管理驾驶舱或决策支持系统。同时，企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI，并与预设的目标进行对比，同时，对KPI进行层层分解，来对干部和员工进行考核，这就是EPM(EnterprisePerformanceManagement，企业绩效管理)的范畴。从技术角度来看，内存计算是BI的重要支撑。

近年来，我国互联网行业持续快速发展，与实体经济协调发展的趋势越来越明显。网络基础设施建设稳步推进，网络速率不断提高，固定宽带网络下载速率接近全球第一梯队水平，信息消费蓬勃发展。当前，要牢牢把握网络强国建设新要求，抓住5G发展的新机遇，推动我国互联网发展再上新台阶。“中国网络强国建设不断取得新成就。网络加快演进升级，万物互联新基础日益坚实；企业竞争力不断攀升，市场新兴主体快速成长；融合应用持续深化，经济新动能显著增强。”在7月10日至12日举行的2018（第十七届）中国互联网大会上，工信部副部长陈肇雄如是说。数据显示，中国互联网用户规模高速增长，网民规模超过7.7亿，4G用户接近11亿。物联网终端用户达到4.3亿。移动应用日益丰富，移动APP累计超过400万款，覆盖衣食住行各个领域。即时通讯、网络购物、在线政务服务等用户均超过5亿，移动用户月均使用流量近4G。数字经济高速发展“近年来，互联网与生产服务各领域加快融合，促进数字经济蓬勃发展。”工信部信息通信发展司司长闻库介绍说，2017年我国数字经济规模达到27.2万亿元，在GDP中的比重达到32.9%，总量位居全球第二。互联网的快速发展促进了经济新动能的培育。例如，我国电子商务、移动支付引领全球发展，2017年我国网络零售额达到7.2万亿元，同比增长32%；移动支付交易规模约200万亿元，居全球首位。在消费领域，电子商务、移动支付形成了引领发展的优势。网络零售额占全球40%，信息消费规模达到4.5万亿元。在生产领域，一批工业互联网平台实现规模化商用，有力支撑了智能化生产、协同化制造、个性化定制、服务化延伸的新模式、新业态的推广应用，助力实体经济提质增效。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨在会上表示，工业互联网是互联网发展的新阶段，是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的主要载体，是制造业数字化、网络化和智能化发展的基础。与互联网主要连接人相比，工业互联网主要是连接物，并且终端也更多。工业互联网更加强调行业个性与企业内联网，着力实现通信、计算、控制的三位一体。“物联网将给全球经济带来巨大的影响。有预测数据显示，到2020年物联网将带来3.5万亿美元的GDP，其中包括硬件的贡献达3000多亿美元，物联网带来的生产率改进将近2万亿美元。”邬贺铨说。近年来，我国连续出台网络提速降费、IPv6规模部署、互联网+、人工智能、分享经济、工业互联网、信息消费等一系列支持政策，夯实了网络基础，促进了创新发展，营造审慎包容的监管环境。随着政策红利不断释放，我国网络基础设施水平实现跃升，技术创新日新月异，互联网企业高速成长，互联网促进经济高质量发展的作用逐步显现。据统计，截至今年5月份，我国光纤用户占比达86.2%，居全球首位；固定宽带网络下载速率为20.15Mbps，4G网络平均下载速率达到了19.12Mbps，基本接近全球第一梯队水平。同时，我国在云计算、大数据、人工智能等领域的技术积累加速，专利授权和新企业数量持续增长。加速与实体经济融合在2018中国互联网大会上，中国信息通信研究院发布了《2018年中国互联网行业发展态势暨景气指数报告》。报告指出，我国互联网行业仍将持续快速发展，并且与实体经济协调发展的趋势越来越明显。报告认为，推动互联网快速发展的主要原因包括，网络速率迈入20M时代，信息消费蓬勃发展；互联网与经济社会各领域融合创新不断深化，智能零售、电子竞技、产能共享等新热点持续涌现；行业生态加速重构，互联网企业国际化拓展取得积极成效，投融资持续活跃；互联网行业发展的法律体系顶层架构基本形成，“放管服”改革深入推进，网络环境日益清朗。中国信息通信研究院总工程师余晓晖分析说，我国互联网持续快速发展，其背后与我国网络设施的演进升级、行业规模的发展壮大、新兴业态的持续迸发、资本市场的助力推动、营商环境的不断完善等关键要素支撑密不可分。一直以来，互联网行业的发展，特别是“互联网+”的深入推进，对实体经济的冲击和影响成为业界争论的焦点。“目前来看，从2016年第一季度至2018年第二季度，互联网行业发展景气指数和制造业采购经理指数都保持了整体向上的态势，说明互联网行业持续增长，实体经济稳中向好，两者协调发展的趋势越来越明显。”余晓晖说。闻库也表示，实体经济是一国经济的立身之本，是财富创造的根本之源，是国家强盛的重要支柱，互联网与实体经济的融合具有明显跨行业、跨领域特征。当前，互联网企业与实体经济特别是传统制造业的协同互通、贯通发展等仍处于初级阶段，互联网企业要充分发挥自己在平台、人才、技术、布局上的优势，主动作为，以融合应用为抓手，加快向生产领域拓展，助力传统产业转型升级。构建创新生态体系“要牢牢把握网络强国建设新要求，推动我国互联网发展再上新台阶。”陈肇雄强调要坚持创新发展，抓紧突破前沿技术、关键核心技术，推进立足本土、面向全球的应用创新、商业模式创新，构建起充满生机活力的互联网创新生态体系。在2018中国互联网大会上，多家企业展示了各种创新应用。在中国移动展台，宠物伴侣、魔百和、中国移动“和苗”儿童手表等吸引了许多观众前来体验。其中，宠物伴侣能追踪狗狗位置，还采用了物联网窄带技术实现低功耗安全连接，可以延长使用时间。本次展会上首次亮相的“8K裸眼3D”业务也十分引人关注。中国联通的工作人员介绍说，这是通过8K视频解码结合裸眼3D显示技术，在8K电视机上呈现出超高清的立体视频体验，用户不用携带任何外设，就能直接多角度观看8K超高清3D电影。“加速到来的5G将开启万物互联的新时代。5G发展的主战场在应用领域，将孕育更多新兴互联网服务，重塑传统互联网产业发展模式，成为经济社会发展的新引擎。互联网企业应积极挖掘5G应用的新方案，促进5G与垂直行业融合应用发展，加快将创新成果技术优势转化为先进生产力。”闻库说。除了创新发展，陈肇雄指出，互联网行业还应坚持融合发展，促进产业数字化，不断催生新模式新业态新产业，打造新动能、推动新发展；坚持共享发展，加快网络应用普及，缩小数字鸿沟，提供更高效、更放心、更普惠的信息服务，满足人民日益增长的美好生活需要；坚持安全发展，加强安全法规、制度、技术体系建设，全面提升关键信息基础设施、网络数据、个人信息等安全保障能力；坚持开放发展，促进技术开放、平台开放、产业开放，努力打造跨平台、跨行业、跨国界的开放型产业生态。

数字经济正在将互联网技术、方法论、商业模式与各传统行业进行有效融合（包括人工智能技术的融合）。数字经济的发展，能够有效激活经济发展潜能，提高经济发展效率，带动经济发展速度。数字经济的蓬勃发展，也为我国保险业改革发展提供了新的契机。 数字保险生态 在数字经济强劲驱动下，原本就以客户数据为最宝贵资产的保险业（尤其是寿险）很快融入了数字经济基因，迅速向数字化转型，给保险市场提供更快、更便捷和更低成本服务的新兴模式，与时俱进正发展成为数字保险生态。数字保险在重塑保险业，为保险业打开更加广阔的发展空间。 创新商业经营模式 数字保险通过数据的积累、分析和应用，正在创新商业经营模式，使保险企业成为数字化保险商。数字技术的应用，提升了保险企业的风险识别、定价、管理等能力，使原来不可保的风险变为可保风险，使传统的事后经济补偿的保障形式变为强化事前预防风险及防灾减损方式，扩大了保险覆盖风险的范围，增强了保险管理风险的功能作用。同时，数字技术助力险企降低运营成本，提升诸多险种潜在效益；整合、优化了产品和单证设计、业务流程、销售、理赔及服务等环节，变复杂为简捷高效；使传统的保单销售模式演化成为基于建议和指导的新型模式；提高了保险产品和服务的推出速度；根据产品类型、地域和客户细分，因地制宜、主动创新、提供前所未有的服务便利；为消费者提供替代平台，使部分保险过程实现自动化和自主化；让客户在线上集群并在群内互相提供保险体验等等。经营模式的创新，提高了运营效率，在极大促进业务发展与提升险企市场竞争力。 搭建数字化保险平台生态圈 互联网企业进入保险领域的一大优势，是其搭建的数字化保险平台生态圈。这种保险平台生态圈以数字化核心模块为基石，数字化支撑模块为引擎，数字化营销模块为利器，具有强大的中后台分析支持能力和很高的核心柔性程度，使前台的营销能力极为强劲，能够高频接触、海量获客。 重塑保险企业的IT架构 数字保险聚焦保险信息化基础设施领域，运用以云计算和大数据为代表的信息创新技术，提供基础架构的产品和解决方案，对传统保险企业生产系统的IT进行创新，重塑保险企业的IT架构，加速传统保险业数字化转型，满足数字技术带来的变革要求。 便利获取客户资源 社交网络平台释放出社交连接性的巨大潜力，很多人在社交媒体上发布生活的点点滴滴，保险企业可以通过社交网络搜索到相关信息（诸如社交媒体上的活动、购买交易、在线行为、家庭财务细节和人口统计等信息），发现触点并主动与潜在客户联系，建立不同客户群体的“智能存储库”，对客户信息和互动进行数字化管理。 提升产品保障效果 数字保险推动了产品创新，使产品更能满足需求，提升了产品保障效果。通过大数据分析建模，能够对客户行为、痛处、动机和愿望进行定量和定性的洞察分析，从而细化最能反映客户当前生活阶段和风险偏好的需求，改进或量身定制契合需求的特色产品；通过在特定时刻服务客户的触点，完成产品的个性化，运用云技术的实时数据收集能力，能够极大丰富产品种类，针对覆盖范围更广泛且不断扩大，根据具体需求变化去拓展产品；通过数字化技术应用，可以助力突破行业边界，创新产品及服务模式，更加有效对接其他保障体系。 整合不同渠道 凭借数字化媒介打造全渠道服务模式，整合不同的渠道使之互联提高一致性和有效性，为客户提供线上和线下全面的无缝式体验，使渠道成为更广泛、更高频接触客户的服务途径。例如，远程服务可视化和线上渠道整合共享，提供了多渠道一致的极致体验（以更具说服力的方式吸引客户），使客户经常了解保险信息，提升了客户黏性。 实现精准营销 通过大数据技术对大量客户信息的洞察分析，进行匹配计算，将结果数据转化为改进销售技巧的切入点，能够降低瞄不准的投放浪费。数字保险还将人工智能和保险商业平台进行整合，实现智能营销，使营销进入人工智能时代。在人工智能的推动下营销变得更有温度，更能抢占客户注意力。 提升承保、理赔、客服效能 使用数字化投保平台开展新业务，在投保方式、承保时效及客户体验等方面大大优越于传统繁琐的文书工作模式，使客户签约流程更快捷。能够实现客户及投保信息快速录入、自动核保、自动付款、客户电子签名（拍照）、电子保单签发、电子回执签收、微信回访等一系列线上功能，可支持随时随地投保。随着技术发展，将人工智能的脸部识别核心技术综合在手机APP中，能够加速确认投保人的身份认定，并能自动搜集被保险人的各项活动资料，作为计算合理保费的数据基础。数字化新技术不断提升投保及核保过程的时效水平，提升风控水平以及客户体验。 实现实时风险管控 数字技术强大的识别和挖掘分析能力，能对保险交易后产生的综合数据进行处理分析，准确捕捉趋势及潜在赔偿风险（特别是骗保迹象）。运用人工智能实时采集、分析实时数据集群，能够掌握客户行为习惯，更精准了解客户的一些风险情况，实时作出判断，为客户在遇到紧急事故时提供指导，实现实时风险管控。 数字保险发展趋势 数字经济已经成为发展最快、创新最活跃、辐射最广的经济活动，新产品的迭代速度以月、天来计算。2018年，数字经济在持续改变企业运营模式的同时，将重塑我国的经济面貌，对于保险业的推动作用不可小觑。 提高保险服务实体经济效率 在我国经济实现转型升级、创新驱动的宏观形势下，作为保险行业的新兴形态和创新先锋，数字保险将坚持服务实体经济的方向。数字保险将积极发展新技术条件下适合实体经济所需的险种，为各类型企业提供风险保障，进一步支持实体经济提高抵御风险的能力。数字保险在推动创新创业方面大有可为，将更好地保障和助力实体经济发展，不断提高服务实体经济的效率。 加速保险企业数字化改革发展进程 在数字保险发展中，信息和如何使用信息是成功的关键，消费者参与及其规模的不断扩大是发展的基础，生态系统与核心产品是能量要素。传统保险企业必须掌握数字保险的特征并将其融入业务经营和企业竞争力的核心，加速企业数字化改革发展进程，跟上数字经济时代步伐实现全方位转型。尤其要善于应用大数据，注重以数据处理的便利和精益为目标，将营销、产品管理、核保、理赔、销售、财务管理、风险管理等主要的业务内容转向专业的数据化处理，建立商业智能战略框架，把握住赢取未来的先机。 新技术带来新的保险 新技术会带来新的保险，是保险企业区别于其他企业的一大特点。未来几年中，很多传统险种随着需求变化可能要更新或替换（一些传统险种或将消失），在新技术的推动下许多新的险种又会产生（不少险企目前正在不断试验新的保险产品）。保险企业需要实现大数据统计的最新应用并吸纳反映重大数字创新的成果，通过数字技术将数据的价值最大化发挥，形成不断推出新险种的创新能力，为业务发展开创一片新的天地。 以客户需求、偏好驱动产品和服务 随着互联网基础设施的变化和数字技术的快速革新，在极度数字个人化、个性化的今天，险企将变成基于客户行为、使用模式、定价偏好来创建定制产品和服务的“工厂”。个性化产品的定价可以根据客户的要求随时进行调整（如减少损失的要求）；可以根据客户不断增加的需求和愿望进行产品定制；可以根据客户的购买行为精确定位接触点并实时回应做好服务。 为客户创造最好的体验跟生态 未来的数字保险越来越懂客户，将通过人工智能的智慧助手来提供直达服务，使服务精准直达到客户，为客户创造最好的体验跟生态。数字保险将聚合更多的创新和服务，打造开放的保险智慧平台，未来的保险智慧平台是服务找人，主动为客户提供最佳体验、高品质的数字保险服务，以满足客户全场景、多元化的保险需求，构建开放共赢的保险服务生态。 做好新的风险管控 安全是数字保险发展的生命线，也是维护金融发展的底线。数字保险的发展，可能带来发展不平衡、某些领域发展过热、潜在的具有更强隐蔽性和传染性的风险累积（网络、技术、业务风险叠加）、对消费者权益保护不足（例如数据安全和客户隐私）等一些新的风险和问题。需要把数字保险纳入宏观审慎性保险监管框架，加强政策研究，完善相应的法律和管理条例，利用数字技术提高保险监管能力，在创新与风险之间取得平衡，做好新的风险管控，保护好消费者利益，维护好公平有序竞争环境。 保险业要紧紧抓住并充分利用好数字机遇，以积极的状态应对数字挑战，不断创新、改变自我、促进服务能力的提升，全力推进繁荣和充满活力的数字保险，让数字保险惠及整个社会和广大民众。

数字技术将改变医疗保险业务。随着数字技术的发展进步——尤其是APP、传感器和人工智能(AI)，以及数字技术的扩散，推动了健康保险领域新的商业模式的出现。早期的采用者已经开始实施新的数字化商业模式，并取得了初步的成功。 十种重构健康保险的数字健康模式 1.数字辅助获得用户，是一种免费增值的商业模式。免费增值模式为客户的购买提供免费的保险计划或健康测试。保险公司更多地参与到用户的健康管理中去，奖励客户的健康行为。保险公司的角色发生了变化——从仅仅从事量化和定价风险的业务，保险公司扩展到影响和降低风险的业务。在这个以数据为中心、支持技术的新模型中，保险人可获得的信息量呈指数级增长——这要求公司对客户有了比目前更深入的了解。在以后，保险公司或许也会扮演用户的健康管家，保险公司除了需要和技术公司或者医院等核心供应商合作，在以后保险公司还需要和大型超市或者健身房、体育馆进行合作。 2.移动健康特约医疗，是指健康保险提供商为用户配制专业定制的团队，让用户使用手机完成所有健康保险理赔。保险业已经开始改变复杂的理赔流程和冗长周期，但是改变远远不够，比起其他行业的动作。新型的健康保险模式中，用户可以有更便捷的操作。Oscarhealth保险提供的护理服务或许可以说明这种模式，每个成员都有一个护理指导小组和一名护士。这意味着每次打电话或发短信时，都是配备专人接待，而不是呼叫中心。用户可以从一个熟知其健康状况的团队中获得个性化护理。他们称之为“Conciergeteam”。 3.P2P保险是指风险共享社区。同一社区共同分担保费，以降低风险。同业社区共同分担保费，以降低风险，成员投入一定的资金加入一个互助社群，按照“一人患病，众人均摊”的规则获得医疗资金，用户缴纳互助金全部用于互助，中低收入群体也能够轻松承担并获得抵御风险的能力。操作模式类似于水滴旗下的水滴互助，在水滴互助社群中9元即可加入互助保障，最高可获得30万医疗资金。但是在国内，水滴互助的模式这是一种网络互助，保监会也明确指出“水滴互助”提供的产品不是保险。 4.移动小额保险涵盖短期小病或小型长期健康保险的健康保险计划。比如众安保险推出的女性专属保险，保费最低20元，全面保障女性特定恶性肿瘤、特定疾病、特定原位癌、特定手术。 5.健康保险科技平台是指健康保险技术平台将他们在管理健康计划和用户上的技术出售给他们的B端客户。保险行业不仅面临着去中介化，同时未来也将由技术驱动，例如区块链就是一种推动保险行业变革的重要力量，区块链可以能建立全行业同步的信息数据库，帮助保险业解决欺诈和风险防范，该市场预计在2023年将达到420亿美元，同时实现更高效的理赔。 众安保险在2016就成立科技子公司“众安科技”，专注于区块链、人工智能、大数据、云计算等前沿技术研究的金融科技类公司，汇聚行业内的顶尖科研人才，并结合自身行业经验的积累，向普惠金融和健康医疗领域输出科技产品和行业解决方案，助力众安内部及外部合作伙伴创新、创业孵化。在2018年，众安又成立了“众安国际”，专注于保险科技领域的国际推广和国际合作机会。 6.按需保险按需保险是一种基于使用的模型，它允许成员在移动应用程序的帮助下根据需求定制的健康计划。在大数据和用户中心浪潮的席卷下，保险也不得不面临挑战，改变以往一招鲜走遍天下的模式，而是在大数据的基础上，推出个性化和定制化的保险产品。海外一家名为SURE的保险销售平台，就为客户提供定制保险，SURE会利用人工智能预测用户目前最想投保的领域，在用户选择后推荐性价比最优的保险。 7.高风险的病人预防护理模集中于为可能产生巨额花费的病人投保和管理。利用大数据和可穿戴设备预防识别潜在的巨大健康威胁，针对大病投保，减低医疗成本。在安永关于保险业的一份报告中指出，慢病在医疗保健费用中支出越来越大，无论是公共部门还是纳税人都在寻找方法减少慢病支出。类似于糖尿病、高血压等长期性的疾病，有的保险公司会专门针对这些高风险领域，利用物联网生态，和公共部门合作，帮助用户针对高风险疾病进行健康管理。 8.支付方和供应商协作模型代表着支付者和供应商更紧密和数字化的合作关系，特别是对于医院来讲。保险公司在财务上与医疗服务提供者保持一致，并分享降低医疗成本的利润。保险公司和医院合作，能够获得更多竞争优势。首先是能够建立起更多的信任，其次能够通过合作实施预防安防、及时干预、合规监控等手段，降低用户医疗费用支出。同时，保险公司指定医院能够简化理赔流程，给客户带来更加优越的就医体验。 9.API健康保险模型保险公司，并通过第三方网站/应用程序让他们可以访问。健康保险用户每天捕捉到大量数以百万计的重要数据指标。如果健康保险公司可以打入这个充满活力的市场，凭借其资金实力和巨大的价值，它们不仅能够成为领先的数据提供商，还能保障自身重要数据的安全。 10.直接初级护理模式。在这个模型中，全科医生每月收取固定的费用，而不是像常规的检查和开药物收费，一次性收取的费用，比以往医生单次问诊和处方药物的价格的总和更低。这种模式可以简化医生的就诊流程，使医生可以专注于病人。保险公司的加入可以降低医生和用户的经济压力，并且支付超出固定收费的费用。 这些模型的最初采用者已经看到了好的成效，这些积极的影响主要表现在对公司评价、吸引新成员的能力、成本结构和收入流等方面的影响。目前，数字商业模式的主要影响是对公司的评价上，这直接反映在一些公司在投资界的炒作。像Oscar,CloverHealth和BrightHealth这样的公司，在短短几年的运营后，价值就超过了10亿美元。 美国和中国的健康保险公司和初创企业在采用新的数字商业模式方面最为积极。其他地区的公司往往会选择跟随者的方式，或者模仿。

“什么是智能制造？我个人认为智能制造有两句话可以概括，智能制造是智能技术与制造技术的融合，用智能技术解决制造的问题。”1月13日，中国工程院院士、国家973项目首席科学家谭建荣在“2018中国制造论坛：全球制造业变局下的新产业革命”上如此表示。谭建荣主要讲解了三个问题：一是市场变化与制造企业的问题；二是制造企业转型升级与互联网+；三是制造企业实现智能制造的途径。中国工程院院士、国家973项目首席科学家谭建荣以下为谭建荣发言实录：谭建荣：各位领导、各位专家：很高兴来到佛山，广东鸦片战争以来，一直处于对外开放的前沿，特别是最近40年来，我国改革开放就是从广东开始，佛山制造业非常发达，会务组给我的题目是“现代科技革命引领智能制造”，PPT我做好了，但是最重要的是因材施教，下面听的都是佛山的企业家，所以我临时换了一个题目，通过这几天晚上加班，把PPT改为“制造企业转型升级与智能制造的实现途径”。我来自浙江大学，我的演讲主要围绕三个问题：一是市场变化与制造企业的问题；二是制造企业转型升级与互联网+；三是制造企业实现智能制造的途径。我这里很多关键点跟方董事长相一致，我本人在企业工作了15年，企业的一些需求以及企业关注的问题我还是非常清楚的，所以我先讲市场需求的变化，与制造企业存在的问题。制造业是一个古老的企业，有了人类就有了制造业，有了制造才有了人类，制造业经过数千年的发展，到20世纪末21世纪初，全球制造业发生了深刻的变化。变化主要来自两部分，一个是企业外部变化，过去以产品为中心，现在过度到以市场为中心，进一步还要发展到以顾客为中心，企业外部的变化带来企业内部的变化，产品多样性、个性化需求，给我们制造企业带来挑战，具体来说，市场需求的变化千变万化，但是概括起来四大变化，一是由过去批量化发展到定制化，过去我国搞计划经济，是批量化生产为主，现在要过度到定制化需求；二是单一化，过去企业只做单一产品，美的只做空调，现在发展到多样化，多品种的变化；二是周期长，过去研发一个产品或者开发一个产品，可以生产很长时间都可以卖得掉，现在周期正在加快，其中手机行业是广东很主要的一个产业，手机周期很快，iphone5、iphone6、iphone7，每过半年一个新产品，华为也是一样，mate7、mate8等等。1992年邓小平南巡就在广东，提出我国要做市场经济。市场经济初期生产什么产品都可以卖得掉，都是大众化产品，现在市场追求高端化，这四大变化，很多企业是否能适应呢？现在很难说。有一些企业可以适应，相当一部分企业还是不适应，为什么不适应？我的概括是，相当一部分制造企业生产的产品技术含量偏低，廉价出口，价格是行业内部压下来的，这个产品开发出来可以卖100块钱，再过半年，旁边一个厂生产的产品就卖80块，再过半年，旁边一个厂生产的产品才卖60块。中国现在成了全球化主要的推动者，美国、英国等发达国家，英国要脱欧，美国要退出联合国教科文组织，中国在推动全球化，所以我们反对贸易保护。我们进入世贸组织贸易壁垒，现在技术壁垒，特别是标准壁垒还存在，很多企业出口产品就遇到了技术和标准壁垒。虽然都用“壁垒”两字，贸易壁垒不对，技术壁垒特别是标准壁垒对不对？当你感觉有技术壁垒，说明你技术不够高，只要你感到标准有壁垒，说明你的标准不够先进。觉得技术壁垒、标准壁垒是对的，那是你达到了这个水平，如果没有达到这个水平，就觉得是壁垒。就像刘翔跨栏，这个栏对刘翔来说不是壁垒，对我来说就是壁垒。现在很多企业的利润空间很低，无力投入新产品开发。比如说数控机床，新年伊始，制造业有两个纠结的消息：一是大连机床厂向法院申请破产，二是沈阳机床厂欠沈阳350亿。以前它们是行业老大，现在它们无法支撑，机床产品的创新能力严重不足，很多机床都是仿制，形似神不似，知其然而不知其所以然，所以造成这个行业自主创新能力很弱。这就是制造企业存在的主要问题。第二，制造企业转型升级与互联网+，制造企业必须要转型升级，这是大势所趋，如果不转型，不升级，那就死路一条。十几年前，浙江省省长说，浙江企业唯一的出路是转型升级，当时我还不是很理解，当时的浙江企业大部分办得很好，现在回过头来看，这位省长很有水平，看到了这个行业的弊端。转型升级与“互联网+”有什么关系？我们出现的问题，发达国家也存在，并不是中国一个企业的问题，也不是中国一个国家的问题，发达国家也出现类似的问题，世界各国都对振兴制造业非常积极，出台了振兴制造业的三大计划，美国提出先进制造业国家战略计划，三大优先突破技术，先进制造感知控制技术、智能制造技术平台、先进材料制造；德国推出“工业4.0”，强调三大主题，智能工厂、智能生产、智能物流，在这样的国际大背景下，在中国工程院的建议和推动下，我国也开始实施“中国制造2025”，强调三大核心问题：数字化制造、网络化制造和智能化制造。最近周济院长连续发表几篇重要演讲，也多次听出很多院士专家的意见，包括朱森第，还有全国征求意见，院士、专家都对周院长的报告提了很多补充完善意见，这三大战略计划都反映了各国政府对制造业过程重视。最近中国工程院提出三个重大促进项目，周济院长提出《制造强国发展战略》强调智能制造、工业强基、绿色制造。路涌祥（中国科学院老院长、浙江大学老校长、机械学院教授和博导），他担任中国工程机械学会会长十年，仔细分析我国制造业发展，认为中国要从制造大国走向制造强国，最需要补的课是创新设计发展，强调技术创新、产品创新、模式创新。去年中国工程院原常务副院长，潘云鹤院士提出中国人工智能2.0，强调大数据智能、群体智能、跨媒体智能。这三个项目都在全国产生了重要的影响，得到党中央国务院的高度重视。很荣幸，三位领导跟我在长期学习过程中产生了很深的交集，这三个项目我也都参与了。这三个项目包括三大振兴计划，都讲到互联网和智能制造，这也是制造业转型升级的两个主要方向。结论1，互联网离不开制造业，没有悬空的互联网，阿里巴巴在杭州搞得很火，对于我们传统企业，360天到100亿已经很了不起了，美的世界500强利润是2千多亿，而阿里巴巴它一天1600亿成交量。阿里巴巴电子商务卖的产品1600亿，没有一件是马云自己生产的，都是制造企业生产的，如果质量有问题，也是制造企业的问题，是制造企业生产出来的产品。电子商务是加快产品流通的速度，缩短了商品流通的距离，卖得越多，你应该生产得越多，卖得越快，你应该生产得越快，所以电子商务是促进了制造业。我国到底是退虚向实，这是一个有争议的问题。结论2，互联网促进了制造业。结论3，制造业转型升级离不开互联。第三，什么是智能制造？现在专家很热，企业积极性很高，到底什么是智能制造，众说纷纭，我个人认为智能制造有两句话可以概括，智能制造是智能技术与制造技术的融合，用智能技术解决制造的问题。制造业是人工智能技术在产品设计制造中的应用。现在做智能制造业，打造数字化车间，离不开机器人技术，离不开人工智能技术，当然首先要用好数字化技术和网络化技术。这些先进技术都不能替代产品实际的技术本身和产品制造技术本身，它可以帮助你提高产品设计效率，提高产品质量，不能替代实际制造技术的本身，方董事长的观点也是如此，美的互联网主要和产品自身质量的提高相关，这一点非常重要。智能制造，最主要是知识库和知识工程在制造业当中的应用，而且制造不是死的，要动态传感/实时感知，实现自主学习/自主决策的过程。我们用机床加工复合材料，机床主轴转速，机床走刀量多少、用什么刀具，从什么方向切入，过去遇到这些问题，操作工不知道怎么办，就问师傅。过去制造企的技术传承、知识传承，主要是靠师傅带徒弟的方式，现在很多新技术师傅也不知道，而且任何个人的知识都是有限的，很多师傅是操作能手，但是把知识表达出来是难题，他可以意会而不能言传，而且教会徒弟饿死师傅，师傅比较保守，不愿意教你。我们现在要把设计知识、制造知识、管理知识、服务知识，总结起来装在知识库和机床中，让机床通过自主学习、自主决策，针对不同的材料、不同的加工要求自主选择一道优化的加工方案，用这套方案加工出来的产品质量是最好的、效率是最高的、成本是最低的。如果实现了这一步，我个人认为智能制造的目的就达到了，智能制造的途径就从这里起步。从智能制造的层面来看，分为制造产品的智能化、制造过程的智能化和制造工具的智能化。智能产品的方向也是人工智能2.0后新一代人工智能下的智能制造。周济院长也在搞这个问题，他分给我一个子课题，我研究下来至少四个方面，一是智能手机，华为做得很好，向智能终端转变；二是智能家电向智能家居转变；三是智能机床转变为智能装备；四是无人驾驶转为无人系统。十几年前我们帮助广东很多企业做了很多项目合作，我这些年围绕着超大型低能耗空分装备设计制造基础研究、高档数控机床数字化设计的关键技术、大吨位深拉伸液压装备设计制造关键技术研究等等。欢迎佛山的领导和企业家到杭州来，到浙江大学来，到机械学院进行技术交流、项目合作、人才培养培训等等。因为时间关系，我的报告到此结束，谢谢大家！

2018年的一天，柴旭东的办公室里呈现出这样的情景：行李箱靠在桌旁，一碗泡面已经没有了热气。柴旭东紧盯电脑屏幕，仿佛忘记了手里还握了把叉子。直到最后一分钟，他才胡乱扒拉几口面条，起身出发去德国出差。 身为航天云网公司副总经理、北京航天智造科技发展有限公司董事长，柴旭东对工作的拼，公司里人尽皆知。那次德国之行回来，他拖着箱子从机场直接回到办公室，带领团队通宵达旦奋战，马不停蹄地为一个重大项目的前期准备工作忙碌奔波。 带着这样的拼劲，柴旭东成为我国云制造产业的拓荒者。 “人人皆可制造”的公共服务平台 2009年，中国工程院院士李伯虎在国际上率先提出了“云制造”理念，核心是供给方把资源虚拟化后“拽”到“云池”，需求方再将其“拽”出来，获得从设计、定制生产到后期维保的全程服务。 作为云制造研究团队的核心成员，柴旭东深知网络化环境下，实现企业信息化与产业链协同的巨大潜力。他说，人们生活中需要什么可以在网上买，企业有想法但无法独立完成，也可以通过“云”，构建全链条协作配套圈，在线上就能将设想变为现实。“云制造”的目标就是形成“人人皆可制造”的公共服务平台。 要将数百万企业纳入“云”中，就要实现企业、设备和业务的互联，首先涉及对工厂车间和设备的网络化改造。柴旭东介绍，工业现场的网络和生活中常用的IT网络的需求不同。例如实时性，一些工业现场的网络时间精度需要达到毫秒级；各种工业协议多达数百种，对平台适应性提出了极高要求。此外，要提升接入云端设备的智能化互联、智能化运行，还要在计算分析处理、大数据与人工智能结合等方面攻克一系列关键技术。 同时，“云制造”提倡开放、共享，涉及传统理念及生产制造模式的变革。推行之初，十分不易。于是，他一边搞科研，一边带头跑起了市场。他带领团队奔赴各地，结合地方产业政策，积极开展平台落地及平台业务推广工作，经过努力，航天云网平台相继落地多个省市，“云”里的用户群逐渐壮大了起来。 抢占智能制造标准制高点 2015年6月，已吸引22000余家企业用户的航天云网正式上线。对于柴旭东来说，这是里程碑式的阶段性成果。高兴之余，他也有很大压力。“航天人做事向来很务实。”他说，“这件事现在才真正开始。” 此时，他和团队正在经历转型，以前是在科研体系下创新攻关，以实验室里的探索验证为主；以后则要从产业思路出发，面向商业化运行，服务于产业发展和企业应用。“这相当于面向真刀真枪的实战。”柴旭东说。角色的转变促使他开始从更多角度、更高层面进行思考。 2016年初，我国成立工业互联网产业联盟，担任技术标准组组长的柴旭东意识到，支撑数字化运行是工业互联网平台的核心，平台的标准作为大量企业接入平台的重要依据至关重要。他开始筹划智能制造国际标准的申报工作。 申报国际标准首先要经过国内标准委员会的审核推荐。柴旭东带领团队先后与行业内3个相关标委会联系，经过多次沟通研讨，在2016年12月得到了国内标委会、主管部门的认可。他们又通过一年半时间的努力，征服了智能制造/工业4.0国际标准化核心技术组织“IEC/TC65”，以接近93％的赞成率通过提案。至此，这套《智能制造服务平台制造资源/能力接入集成要求》标准，成为国际上首个面向智能制造服务平台的标准规范。 一边“酸爽”一边自豪 2018年6月，已经拥有了180多万用户的航天云网，确立了工业互联网空间+云制造支持系统的核心架构，发布了打造云制造产业集群生态的战略目标，基于平台的软件应用将成为制胜关键。 柴旭东认为，航天云网应该成为国产工业软件的“试验田”。以该平台为载体，可以构建更多工业应用软件，为国产软件的升级换代提供机遇。 奋斗多年的柴旭东，获得了国防科学技术进步奖一等奖、二等奖，教育部科技进步二等奖，中国电子学会科学技术二等奖……代价显而易见——正值壮年的他，有着一张娃娃脸，头上却已生出许多白发。 团队成员对他又爱又“恨”。“他对自己近乎苛责，也把我们‘虐’得淋漓尽致。”同事说，“他总能强力激发我们的潜力，带着我们完成一个个‘不可能’的目标。” 就这样，柴旭东和他的团队一边承受着全负荷高强度工作的“酸爽”，一边享受着一个个成果带来的自豪。他们付出了数不尽的辛劳，只为托举传统制造业飞向云端。