人人都需要管理AI智能体

引言

随着人工智能（AI）从工具进化为真正的助手，其在职场中的角色不断扩展，正从根本上改变企业运营模式。微软最新研究将这种由AI智能体与人类混合团队承担即时智力工作的新型组织形态，定义为“前沿企业（Frontier Firm）”。

美国时间4月23日，微软发布年度报告《2025 工作趋势指数》。该报告整合了31个国家3.1万名劳动者的调研数据、“Microsoft 365” 生产力信号、“领英” 就业趋势及专家洞见，为员工和商业领袖提供关于劳动环境的全景视角。

2025年度报告聚焦“前沿企业”这一探索AI时代工作模式的关键概念。尽管与现状存在显著差距，但报告指出，所有组织都将在未来2 - 5年内逐步转型为“前沿企业”。

微软高级总监、Future of Work 研究负责人 Alexia Cambon 表示：“我们以团队形式开展了这项思维实验。假设今天是职场历史的开端日，没有任何历史包袱，我们会如何设计工作方式？结果发现，我们被多少固有观念束缚了工作方式，这令人震惊。“

1.“前沿企业的三个阶段”

报告揭示了组织向“前沿企业”转型的三个阶段。

第一阶段，员工通过与AI助手互动提升工作效率;

第二阶段，AI 智能体在人类指导下执行任务，作为更智能的“数字同事”，为人类节省更多时间。

Cambon 指出：“目前多数企业处于 AI 作为职场助手的第一阶段。但我们确信，企业组织将迈向AI智能体作为劳动力组成部分的“前沿企业”，这种组织形态与现有组织截然不同。”

最终阶段（第三阶段），人类将与能执行业务全流程的 AI 智能体团队协作。

报告认为，AI在知识劳动中的进化轨迹，将类似于AI编程工具从代码辅助发展到能代用户执行任务的智能体程序。

2.“AI 进化为助手对于企业的影响”

生产力提升

研究证实，AI确实能够提升生产力，其最大价值在于弥补能力缺口。全球80%的劳动者（含管理层）认为工作量超负荷导致时间精力不足。

报告指出，组织现已能“按需购买智能”，这依赖于可弹性扩展的AI数字劳动力。46%的领导者已在工作流自动化中部署AI智能体，不同任务需要不同程度的人机协作。

但仅添加AI并不够。由于商业进化速度超越人力发展速度，需要对知识密集型任务进行根本性重构。报告强调，商业领袖需区分知识工作者与知识任务本身——具备创造力的人类不应耗费时间处理邮件回复等事务性工作。未来，专业人士将像如今创建数据透视表一样，日常“创建管理 AI 智能体”，“前沿企业”已展现出这种模式的潜力。

 
在31,000名受访者中，仅844人所在企业具备“前沿企业”五大特征：全组织AI部署、高AI成熟度、当前智能体使用、未来智能体规划，以及坚信智能体是实现AI投资回报的关键。这些企业71%的员工认为公司“蓬勃发展”，远超全球均值（37%）；55%表示“能承担更多工作”（均值 20%），90%认为“从事更有意义的工作”（均值73%），对AI取代工作的担忧也更低（21% vs 38%）。

劳动力变化

AI 在创造积极成果的同时，必将改变劳动力结构。各行业将以不同方式转型，AI既创造新岗位也将替代现有职能。45%的商业领袖表示，未来12-18个月的优先事项是借助数字劳动力扩展团队能力，投资重点集中在客服、营销和产品开发三大领域。

研究者指出，企业需找到人机配比的最佳平衡点——既避免智能体不足导致潜力闲置，又防止数量过量超出人类管理能力。哈佛大学研究显示：使用AI的个人表现优于不使用技术的团队，而使用AI的团队表现最佳。Cambon 强调，这表明人机协作而非替代才能获得最优结果。

Cambon 表示：“不必裁员引入AI，最佳方案是保留人员，并用 AI 增强其能力。”另一变革方向是将AI视为能承担项目管理等高级任务的队友。但目前52%的受访者仍将AI视作指令工具，仅46%将其视为“思维伙伴”。

“我们需要更统一地理解AI应用方式。若仅将其当作搜索引擎或电子表格，而非能共同头脑风暴的数字同事，就无法释放其真正的价值。“Cambon指出。最大化AI智能体效能需要提示工程、任务委派、迭代优化等管理技能，正催生有效管理AI智能体团队的“智能体老板”新角色。

“未来人人都需要管理AI智能体。“Cambon充满期待，”想象职场新人上班第一天就能获得管理经验，这令人兴奋。”传统组织架构可能被微软提出的“工作图谱”取代——这种成果导向模型以目标为核心，由扩展人类能力范围的智能体驱动敏捷协作。

微软以电影制片模式作比喻：专项团队随项目组建和解散。同样，AI 智能体群可快速达成目标后，无需重组人力即投入新项目。

AI技能需求激增：

47%领袖将员工技能提升列为首要任务，51%管理者认为五年内AI培训将成为团队核心职责，35%考虑未来18个月内聘用AI培训师。尽管33%的企业考虑裁员，但微软预测将涌现AI智能体专家等新岗位——95%“前沿企业”和78%非“前沿企业”正为营销、财务等领域储备AI专项人才。

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Cambon 总结道：“我们将这种新型智能视为增量而非替代。某些工作会消失，这是自然演进。但我坚信工作不会终结，而是会催生新岗位并重塑现有工作。”

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