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2024年10月10日
引 言
今日，以生成人工智能为驱动的技术革命正在正式地推进，愈加多的企业开始投资于数据中心、应用程序以及各类生成AI技术。
根据Gartner对全球财务领导者进行的调查，有66%的回答者认为，在解释预测或预算的偏差时，“生成型AI对此产生了最直接的影响”。这项调查结果暗示今天生成型AI革命已使数据在业务决策中担当起了核心角色，其影响与发行新货币时的情形相似。
因此，战略性地管理数据并将其转化为可用资产，对企业或组织在企业间竞争中尤其是在生成AI和价值推动等企业经营战略重点领域中显得至关重要。因此，需要能够执行这些过程的、具备熟练数据领导力的人才，通常这一角色由“首席数据官”（CDO）承担。
本文将具体说明生成AI时代中CDO的角色，并解释为什么这个角色如此重要。
扮演数据”交通管制官“的CEO
CDO承担着制定组织内数据使用的愿景与策略的角色。此外，他们还负责管理数据的安全采集、存储和使用，确保所有元素协同工作以支持组织的目标，从而像数据的“交通管制官”一样行使职能。
当前，对CDO的需求达到了历史最高点，根据Heidrick & Struggles进行的数据领导力需求调查，据悉CDO在全球主要企业中的存在比例高达80%。CDO的关键角色在于利用公司的数据提升工作效率，降低不必要的成本，并增加盈利。
例如，伊藤忠集团在2021年招聘了CDO，并建立了数据创新中心，以增强集团整体的数据使用能力。通过这些努力，他们利用巨量的购买数据获得了新的见解，理解客户需求，并且还强化了交叉销售和客户体验，成功地扩大了集团的整体利润。Capital One在2002年设立了首个CDO职位。自那时起，全球对CDO的需求持续增长。
根据CDO Club Japan的数字化转型（DX）现状调研报告显示，在日本的大型公司中，有46%已经确定了负责数字化转型的负责人。在这些公司中，有11.5%的公司由CDO（最高数字负责人或最高数据负责人）或首席信息官（CIO）负责数字化转型工作。但是，担任最高数据负责人的比例只有1.8%。
另外，根据普华永道(PwC)的调查显示，在拥有CDO的日本企业中，有57%表示“已经准备好进行数据利用”，而那些没有设立CDO的企业，这一比例仅为30%。
这一结果说明，在传统的企业环境中，战略性的数据管理对实现商业目标有着直接的贡献。而且，相较于由首席信息官(CIO)或其他高级领导承担数字化转型(DX)任务的企业，那些利用CDO的企业在数据使用上也更加成功。
数据管理与管制：CDO的工作职责
为了跟上生成AI的快速进化，有才能的CDO需要学习掌握“数据治理”和“数据管理”这两项核心能力。“数据治理”是指管理确保数据的准确性、安全性以及合规性的规则。此外，它是一个通过控制数据的访问、质量和应用来确保提供可信赖的决策支持数据的框架。
而“数据管理”则是指日常进行数据存储、检索、处理等细节性工作。它还包含了组织和维护数据的可访问性和可用性，以便组织能够最大程度地利用其潜力。德勤在2023年对CDO进行的调查表明，有84%的CDO团队将数据治理和管理技能作为优先发展目标。这些基础技能使CDO能够充分利用现有数据，在保持合规的同时促进决策的加强。
对CDO的要求
在日本的企业中，除了需要强大的分析能力和技术技巧外，还期望CDO能够弥合经营直觉和技术专业知识之间的差距。虽然新的视角变得更加重要，但在日本的企业环境中，我们应当寻找那些既尊重现有企业文化又能够确定企业方向的人选。
另外，在跨国公司中，由于需要调和不同地区和文化背景下的数据战略，因此，能够有效地向各种利益相关者传达复杂数据信息的能力对CDO来说非常关键。
生成型AI的技术革命不是昙花一现的趋势，它将继续对企业经营政策和企业间的竞争产生深远影响。为了构建一个成熟的数据驱动文化，除了需要时间和持续的努力之外，尤其对日本企业来说，应当优先考虑招聘那些能够填补管理直觉与技术专业知识之间差异的CDO。
END
